Digital Insight Lab – Focus on Artificial Intelligence

Scopri i migliori progetti di AI nelle Life Sciences

15 ottobre 2026, 14.30-18.30

EY wavespace – Via Lombardia 31, Roma 00187

€400 + IVA

In collaborazione con Media Engineering

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Introduzione

Gli AboutPharma Digital Awards hanno messo in evidenza anche quest’anno progetti fortemente innovativi, capaci di tradurre il digitale in risultati concreti. Tra i filoni più rappresentati, l’Intelligenza Artificiale si è confermata protagonista: dall’efficienza operativa alla comunicazione e alla formazione, dalla pratica clinica al supporto decisionale.

 Cosa caratterizza un progetto che arriva in finale e/o vince? Quali obiettivi, risultati, scelte strategiche, operative e tecnologiche hanno fatto la differenza?

Il Digital Insight Lab del prossimo 15 ottobre, in collaborazione con Media Engineering, rappresenta un’opportunità unica per condurre un’analisi approfondita dei migliori progetti all’interno di tre categorie del Premio: Artificial Intelligence for Company Excellence, Artificial Intelligence for Communication, Education, Training e Artificial Intelligence for Clinical Practice. Ti aspettiamo in una cornice peer-to-peer dove i protagonisti dei progetti apriranno i propri lavori al confronto: strategie, strumenti, risultati e indicazioni applicabili al tuo contesto professionale.

A chi è rivolta l’iniziativa

A professionisti dell’industria farmaceutica, dei dispositivi medici e della nutraceutica che stanno esplorando o già utilizzano l’Intelligenza Artificiale nei propri processi e nei propri progetti.

Che cosa imparerai

Partecipando all’iniziativa avrai l’opportunità di:

• Entrare nel merito dei progetti di Intelligenza Artificiale con il miglior posizionamento nell’ultima edizione degli AboutPharma Digital Awards: obiettivi, architettura, strumenti, risultati
• Identificare i fattori che hanno fatto la differenza: dalle scelte strategiche alle soluzioni tecnologiche, dagli indicatori di performance alle lezioni apprese
• Confrontarti direttamente con i protagonisti dei progetti in una cornice peer-to-peer, con spazio per domande e discussione
• Fare networking con professionisti della Healthcare Digital Community italiana che condividono le stesse sfide

Programma (Preliminare)

14.00 Registrazione partecipanti

14.30 Benvenuto e apertura dei lavori
A cura del moderatore

14.40 Intervento a cura di Media Engineering                           

15.00 Artificial Intelligence for Company Excellence
Marta Fretti, Insights, Analytics & AI Lead, Bayer
Progetto: Impact Agents

Dall’AI come tecnologia all’AI come collega di lavoro: la storia di Impact Agents. In molte organizzazioni il vero limite non è la mancanza di idee, ma il tempo necessario per trasformarle in valore. Tra procedure complesse, richieste operative e attività ripetitive, le persone rischiano di dedicare energie a compiti a basso impatto invece che all’innovazione, alla collaborazione e alle decisioni strategiche. Da questa sfida nasce Impact Agents, un ecosistema di assistenti virtuali basati sull’Intelligenza Artificiale generativa progettato per semplificare l’esperienza quotidiana dei dipendenti e rendere più efficienti i processi aziendali. Il progetto non si limita a introdurre nuovi strumenti: cambia il modo in cui le persone accedono alle informazioni, ricevono supporto e interagiscono con i processi interni.

La squadra degli Impact Agents comprende oggi MIA, che supporta gli utenti nell’utilizzo di MyAnalytics, la piattaforma aziendale di Business Intelligence che raccoglie e mette a disposizione dati, dashboard e insight a supporto delle decisioni di business; CORE TEAM 4YOU, dedicato ai processi di note spese e travel; e Lexibot, che facilita la consultazione di contenuti legali e la redazione di contratti. Grazie a queste soluzioni, i tempi di risposta si sono ridotti da circa 24 ore a pochi secondi, con oltre 15 ore settimanali recuperate dalle attività di supporto tradizionali.

Ma Impact Agents rappresenta solo il primo passo di una visione più ampia. Negli ultimi anni abbiamo costruito un ecosistema di soluzioni AI che spaziano dagli assistenti interni per la produttività fino a use case avanzati a supporto di eventi, tender, attività commerciali e decisioni data-driven. L’obiettivo è sempre lo stesso: mettere l’AI al servizio delle persone, automatizzando le attività a basso valore aggiunto e liberando tempo per ciò che richiede competenze, creatività e capacità relazionale.

15.20 Artificial Intelligence for clinical practice and research
Alessandro Maiocchi, Innovation Hub Director, Bracco spa
Progetto: IPPOCRATE

IPPOCRATE (Infrastructure for Privacy Preserving Orchestration of Clinical Research for Trustworthy & Explainable AI) è una piattaforma digitale di edge computing sviluppata da un consorzio pubblico-privato per democratizzare l’uso dell’intelligenza artificiale (AI) nella ricerca clinica. Basata sul framework open source NVIDIA FLARE, adotta l’apprendimento federato, permettendo l’addestramento di modelli di AI senza trasferire dati sensibili tra centri clinici. Un server centrale presso l’Istituto Italiano di Tecnologia coordina i training, garantendo che i dati restino all’interno delle strutture sanitarie. La piattaforma è utilizzabile anche da centri privi di competenze specifiche in AI, grazie all’automazione del flusso dei dati e del processo di training. Ogni centro può aderire gratuitamente predisponendo una workstation dotata di GPU. IPPOCRATE gestisce dati clinici, immagini radiologiche e genomiche standardizzati secondo OMOP, assicurandone qualità, coerenza e protezione da manipolazioni.

15.40    Artificial Intelligence for Communication, Education, Training
Giulio Lorenzo Pacilio, Product Manager Primary Health Care – Vascular, Alfasigma SPA
Progetto: A.N.N.A. – High fidelity medical trainer

A.N.N.A. è il primo Digital Patient Simulator basato su avatar AI dedicato alla Malattia Vascolare, creato per ridurre il gap tra teoria e pratica clinica. Il sistema integra anamnesi guidata, esame obiettivo, immagini cliniche ad alta risoluzione, referral specialistico e interpretazione del referto ecografico in un percorso immersivo multicomponente che replica la realtà ambulatoriale. L’avatar 3D con interazione vocale naturale abilita un dialogo realistico e adattivo in scenari a variabilità controllata. Presentato al congresso SIMG 2025, oltre 200 medici di famiglia hanno valutato l’esperienza attribuendo KPI superiori a 4.3/5 riconoscendo realismo, utilità diagnostica e valore formativo. Hanno inoltre richiesto l’estensione del modello ad altre patologie e casi più complessi. A.N.N.A. rappresenta un nuovo standard nella formazione medica: efficace, scalabile e scientificamente fondata.

16.00    Artificial Intelligence for Company Excellence
Ludovico Menghini, Digital Marketing Specialist, Roche Diagnostics SpA
Greta Pisani, IT Business Partner Lead, Roche Diagnostics SpA
Progetto: EverydayAI

EverydayAI è il programma di upskilling di 6 settimane nato per integrare l’Intelligenza Artificiale nel lavoro quotidiano di oltre 450 dipendenti Roche Diagnostics. Al percorso iniziale di 6 settimane è seguito il progetto Reinforce EverydayAI, un’iniziativa di formazione continua che accompagna quotidianamente i colleghi con contenuti di approfondimento sempre nuovi. Guidato da 10 Champions diffusi in tutte le direzioni aziendali, il progetto si è posto l’obiettivo di sviluppare nuove competenze, garantendo al contempo un utilizzo etico, responsabile ed efficace degli strumenti AI.

Il programma ha ottenuto risultati eccezionali:

• Literacy: aumento della conoscenza base dell’AI dal 6% al 90%
• Adoption: aumento dell’utilizzo dei tool AI disponibili dal 18% al 75%
• Efficiency: stima di 1.5 ore risparmiate per utente a settimana
• Satisfaction: dal 45% al 75%.

EverydayAI ha trasformato il modo di lavorare, abilitando l’uso di Gemini e NotebookLM per generare insight, riassumere meeting, documenti e automatizzare le routine. Questo progetto è un modello di successo nell’accelerare l’adozione dell’AI, con un impatto misurabile sull’efficienza e sulla crescita delle competenze.

16.20 Break

16.50 Artificial Intelligence for clinical practice and research

17.10 Artificial Intelligence for Communication, Education, Training
Laura Rinaldi, Medical Advisor Critical Care, Chiesi Italia
Progetto: Evidence to go

Evidence to go nasce per offrire agli Informatori Scientifici un aggiornamento continuo sulle nuove pubblicazioni in linea con la comunicazione dei prodotti. Per offrire una modalità innovativa e al tempo stesso ridurre l’impatto sull’owner dell’attività (Medical Advisor), è stata ideata una modalità smart: podcast in formato intervista, generati con strumenti di intelligenza artificiale (AI). Il podcast mette in evidenza gli aspetti più rilevanti degli articoli scientifici con un tono informale e coinvolgente, grazie a voci generate con AI che riproducono quelle di Medical Advisor e Medical Science Liaison (MSL). Questa nuova modalità favorisce l’engagement grazie a un formato moderno, dinamico e personalizzato, ottimizza i tempi di preparazione e consente la produzione di contenuti strutturati. Il podcast Evidence to go favorisce il life-long learning, integrando l’AI come elemento abilitante che trasforma l’aggiornamento scientifico in un’esperienza smart e accattivante.

17.30 Artificial Intelligence for Company Excellence

17.50 Artificial Intelligence for clinical practice and research

18.10 Artificial Intelligence for Communication, Education, Training
Salvatore di Sauro, Launch Lead Dermatology, Senior Patient Solution Manager, Leo Pharma
Progetto: CHE Challenge – La sfida che ti forma giocando

L’obiettivo del progetto è quello di sensibilizzare i dermatologi alla gestione dell’Eczema cronico delle mani (CHE) attraverso un format digitale innovativo basato su gamification e ottimizzazione tramite intelligenza artificiale. La piattaforma propone quattro giochi interattivi, di difficoltà crescente, che offrono apprendimento progressivo su:

• consapevolezza generale sulla patologia
• segni e sintomi
• diagnosi e gestione tramite casi clinici interattivi.

L’intero progetto è stato arricchito dall’adozione di un sistema d’invio intelligente di e-mail personalizzate – basato sulle preferenze o sulle abitudini di corrispondenza del target – e dall’adattamento dei contenuti ai segmenti specifici di HCP (healthcare professionals). Questo approccio ha permesso di massimizzare la distribuzione nazionale della campagna e di rispondere efficacemente alle necessità educative di un pubblico già sotto pressione.

18.30     To sum up e take home messages

– Aperitivo di networking –